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学术报告通知
作者: [] 日期: [2019年12月17日 10:11] 访问量: []

  报告题目:冶金过程的数学、物理和数据驱动模拟

  报告时间:2019年12月19日(周四)10:00-11:30

  报告地点:机械馆J3报告厅

  特邀嘉宾:Kinnor Chattopadhyay

  嘉宾简介:

  Kinnor Chattopadhyay,加拿大多伦多大学应用科学与工程学院教授,冶金工艺方向专家,在相关领域有10年的咨询和研究经验。他在热、质和流体流动、冶金热力学、液态金属加工和铸造等方向有广泛的研究基础,并曾与许多国际金属公司合作。他发表了140篇论文,并在全球(美国、加拿大、中国、印度、日本和欧洲等)的国际会议上做过多场学术报告。Kinnor的研究聚焦于冶金过程的数学和物理模型,用于设计新过程以及更清晰的了解现有过程,实现精准调控。基于冶金热力学,传递现象和CFD来模拟真实的工业生产。他提出了集成建模解决方案(包括数据驱动模拟+人工神经网络+热力学建模+计算流体动力学)用于开发新型冶金过程或优化原有过程。Kinnor师承Roderick Guthrie教授,在加拿大麦吉尔大学获得硕士和博士学位。

  内容简介:

  材料加工工艺涉及众多复杂现象,包括热力学和动量、热量、质量传输等,这些现象适用于黑色金属、有色金属加工、铸造、金属雾化、焊接工艺、特殊精炼技术等。这些过程本质上都是由湍流非等温反应多相流组成。研究人员通常从热力学开始判断一个过程的可行性。虽然热力学是一个很好的工具,但传输现象(即流体流动、传热和传质),在材料加工中发挥着主导作用,因为它们的机理决定了冶金过程中各种物理现象。这些现象包括多相反应、初生相(液态金属中的熔渣和气体)中的第二相和第三相等。这些多相反应基于复杂的物理机理。因此,我们需要发展和优化建模技术,模拟这些流动及其相关传递现象,丰富我们的认知,用于指导冶金/材料加工工艺。

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